프로그래머스 조이스틱

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프로그래머스

 

문제 설명

문제 설명 조이스틱으로 알파벳 이름을 완성하세요. 맨 처음엔 A로만 이루어져 있습니다.

 ex) 완성해야 하는 이름이 세 글자면 AAA, 네 글자면 AAAA 조이스틱을 각 방향으로 움직이면 아래와 같습니다. 

▲ - 다음 알파벳 

▼ - 이전 알파벳 (A에서 아래쪽으로 이동하면 Z로) 

◀ - 커서를 왼쪽으로 이동 (첫 번째 위치에서 왼쪽으로 이동하면 마지막 문자에 커서) 

▶ - 커서를 오른쪽으로 이동 (마지막 위치에서 오른쪽으로 이동하면 첫 번째 문자에 커서) 

 

예를 들어 아래의 방법으로 "JAZ"를 만들 수 있습니다.

- 첫 번째 위치에서 조이스틱을 위로 9번 조작하여 J를 완성합니다. 

- 조이스틱을 왼쪽으로 1번 조작하여 커서를 마지막 문자 위치로 이동시킵니다.

- 마지막 위치에서 조이스틱을 아래로 1번 조작하여 Z를 완성합니다.

 

따라서 11번 이동시켜 "JAZ"를 만들 수 있고, 이때가 최소 이동입니다. 만들고자 하는 이름 name이 매개변수로 주어질 때, 이름에 대해 조이스틱 조작 횟수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 만드세요.

 

알고리즘

 

• 알파벳 변경 횟수 계산: 각 문자의 최소 변경 횟수를 구합니다.
• 최적 커서 이동 경로 계산:
  • 오른쪽으로만 이동하는 경우
  • 특정 위치에서 왼쪽으로 돌아가는 경우
  • 왼쪽으로 이동하는 경우 등을 고려해 최솟값을 구합니다.

 

코드

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int solution(string name) {
    int answer = 0;   
    int n=name.length();
    
    for(int i=0; i<n; i++){
        char c=name[i];
        answer+=min(c-'A','Z'-c+1);
    }
    
    int min_move = n - 1; 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int next = i + 1;
        while (next < n && name[next] == 'A') {
            next++;
        }
        min_move = min(min_move, i + n - next + min(i, n - next));
    }
    
    answer += min_move;
       
    return answer;
}

 

 

내가 이해한 내용

1. min_move = n - 1;

• 여기서 n - 1은 오른쪽으로 쭉 이동하는 경우의 기본 값입니다.
• 즉, 처음부터 끝까지 오른쪽으로 이동한 후 커서가 마지막에 도착하는 경우입니다.

2. for (int i = 0; i < n; i++)

• 이 루프는 커서의 각 위치 i에서 시작합니다.

3. int next = i + 1;

• next는 커서가 i에서 오른쪽으로 이동한 후의 다음 위치입니다.

4. while (next < n && name[next] == 'A') { next++; }

• 이 루프는 연속된 'A'가 있는 위치를 건너뜁니다.
• 즉, 연속된 'A'의 끝을 next로 찾습니다. 이는 커서가 불필요하게 'A' 부분에서 멈추지 않고 그 다음 중요한 문자를 향해 나아가도록 도와줍니다.

5. min_move = min(min_move, i + n - next + min(i, n - next));

• 이 부분이 중요합니다. 여기서 왼쪽으로 돌아가는 경우와 오른쪽으로 가는 경우를 모두 고려하고 있습니다.

이 수식이 하는 일:

• i는 현재 커서의 위치입니다.
• n - next는 오른쪽 끝까지 이동한 후, 다시 돌아오는 거리입니다.
• min(i, n - next)는 현재 위치에서 왼쪽으로 돌아가는 거리와 오른쪽으로 계속 가는 거리 중 더 작은 값을 선택합니다.

왜 이 수식을 사용하는가?

• 예를 들어, **연속된 'A'**가 중간에 있을 때는 오른쪽으로 쭉 가는 것보다 왼쪽으로 돌아가는 것이 더 효율적일 수 있습니다.
• 이 수식에서 i + n - next + min(i, n - next)는 커서가 오른쪽으로 가다가 다시 왼쪽으로 돌아가는 경우를 비교하여 더 적은 이동 횟수를 찾아줍니다.