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문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호 가로 길이 세로 길이

1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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완전 탐색은 가능한 모든 상황을 조사해 문제를 풀어보는 방법이다.

처음에 어떻게 풀까 고민을 하다가. 문제에서 힌트를 얻었다.

가로에서 최대 길이와 세로에서 최대 길이를 구해서 가장 큰 사이즈를 구하면 되겠지만, 명함을 가로로 눕힐 경우 가성비가 좋아진다.

때문에 나는 문제를 풀기 전 애매한 명함들은 전부 가로로 눕혀 놓자는 생각을 하였다.

다음은 내가 생각한 알고리즘이다.

 

알고리즘

1. 가로 길이와 세로 길이를 비교하여 세로 길이가 더 큰 경우에 가로로 눕힌다. 즉 스왑해준다.
2. 각 열을 각각 백터에 저장해 준다.
3. 각 열에서 가장 큰 수를 뽑아 두 수를 곱해준다.

 

코드

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int solution(vector<vector<int>> sizes) {
    int answer = 0;
    int temp;
    int size=sizes.size();
    
    vector<int>column1;
    vector<int>column2;
    
    for(int i=0; i<size; i++){
       if(sizes[i][0]<sizes[i][1]){
           swap(sizes[i][0],sizes[i][1]);
       }
    }
    
   for (const auto& row : sizes) {
        column1.push_back(row[0]);
        column2.push_back(row[1]);
    }

    int width=*max_element(column1.begin(),column1.end());
    int length=*max_element(column2.begin(),column2.end());
    
    answer=width*length;
    
    return answer;
}

나는 내가 푼 방법이 가장 단순하면서 가장 간단한 코드일 것이라고 생각했다.

하지만 다른 사람들의 풀이를 보고 너무 간단하고 쉽게 풀어서 당황했다.

 

다른 사람 코드

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>

using namespace std;

int solution(vector<vector<int>> sizes)
{
    int answer=0;

    int w=0, h=0;
    for(int i=0; i<sizes.size(); i++)
    {
        w=max(w,min(sizes[i][0],sizes[i][1]));
        h=max(h,max(sizes[i][0],sizes[i][1]));
    }
    answer=w*h;

    return answer;
}

1. 먼저 **w*와 **h*라는 변수를 선언하여 각각 가장 큰 가로 길이와 세로 길이를 저장한다. 이 두 변수는 초기에 0으로 설정된다.
2. sizes 벡터를 순회하면서, 각 명함의 가로와 세로 길이 중 작은 값은 min() 함수를 사용하여 찾고, 이를 **w*와 비교하여 더 큰 값을 선택한다. 따라서, 현재 명함의 가로와 세로 중 작은 값이 이전까지의 명함들 중 가장 큰 가로 길이보다 크다면 이를 가장 큰 가로 길이로 업데이트한다.
3. 같은 방식으로 각 명함의 가로와 세로 길이 중 큰 값을 max() 함수를 사용하여 찾고, 이를 **h*와 비교하여 더 큰 값을 선택한다. 현재 명함의 가로와 세로 중 큰 값이 이전까지의 명함들 중 가장 큰 세로 길이보다 크다면 이를 가장 큰 세로 길이로 업데이트한다.
4. 마지막으로 가장 큰 가로 길이와 세로 길이를 이용하여 지갑의 크기를 계산하고, 이를 반환한다.